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Pixel 9a Tensor G4 の浮動小数点演算能力と Linux ターミナル

Pixel 9a で vfpbench を走らせてみました。vfpbench は CPU の浮動小数点演算能力の理論的なピーク値に焦点を当てたベンチマークです。

以下の表は Pixel 8/8a との比較のための抜粋です。動作クロックが上がっている分だけシングル性能は高いはずですが、1コア減っているためマルチスレッドでは差がつきません。Pixel 8 比では全体的に低い値になっています。Pixel 8a の Single (Cortex-X3) の値が極端に低いですが、おそらく測定時に発熱で制限(サーマルスロットリング)がかかり、クロックが上がらなかったためと思われます。

fp32 SingleFP32 MULTIFP64 SINGLEFP64 MULTI
Pixel 869.7 GFLOPS281.9 GFLOPS28.0 GFLOPS139.6 GFLOPS
Pixel 8a37.7 GFLOPS245.1 GFLOPS18.8 GFLOPS122.2 GFLOPS
Pixel 9a67.9 GFLOPS256.5 GFLOPS33.8 GFLOPS127.4 GFLOPS
SINGLE = Single Thread、MULTI = Multi Thread

全部のデータはこちらで参照できます。

個々の命令の特性を見ると、クロックあたりのピークの浮動小数点演算能力はほぼ同等で特性もかなり似通ったものになっていることがわかります。

Tensor G4 自体は G3 と比べると CPU コアの世代が上がっています。以下は CPU コアの比較表です。

TENSOR G1TENSOR G2TENSOR G3TENSOR G4
PrimeX1 (x2)X1 (x2)X3 (x1)X4 (x1)
BigA76 (x2)A78 (x2)A715 (x4)A720 (x3)
LittleA55 (x4)A55 (x4)A510 (x4)A520 (x4)

Tensor G3 で唯一 32bit 命令2対応していた A510 が無くなり、Tensor G4 では完全に 64bit 命令のみ対応の CPU コアに置き換わりました。Tensor G4 では ARM の 32bit 命令のプログラムは動きません。ARM の各 CPU コアの 32bit 命令対応についてはこちらの記事を参照してください。

もっとも、OS としては Pixel 7 の Tensor G2 世代から 32bit アプリケーションには非対応となっており、すでに完全に 64bit に置き換わっています。そのため 32bit 対応コアがなくなっても影響はありませんのでご安心ください。

vfpbench の話しに戻ります。Tensor G4 の LITTLE コア A520 は 4個搭載されていますが、シングル時の浮動小数点演算性能に対して、4コアマルチスレッドでも 4倍ではなく 2倍にしかなっていません。 以下は LITTLE コアだけの比較になります。

FP32 SINGLEFP32 MULTIFP64 SINGLEFP64 MULTI
Pixel 7a (A55)14.0 GFLOPS54.7 GFLOPS7.0 GFLOPS27.8 GFLOPS
Pixel 8 (A510)27.1 GFLOPS61.3 GFLOPS13.5 GFLOPS29.1 GFLOPS
Pixel 8a (A510)27.0 GFLOPS56.6 GFLOPS13.5 GFLOPS28.0 GFLOPS
Pixel 9a (A520)30.9 GFLOPS62.7 GFLOPS15.4 GFLOPS31.7 GFLOPS
SINGLE = Single Thread、MULTI = Multi Thread

例えば Pixel 9a (A520) の FP32 SINGLE は 30.9 GFLOPS ですが、FP32 MULLTI でも約 2倍の 62.7 GFLOPS しかありません。これは A520 が A510 と同じように 2コアで浮動小数点演算ユニットを共有しているためだと考えられます。

A55 時代の Pixel 7a (Tensor G2) では Multi 時のスコアに対して Single の値が 1/4 になっています。つまり A510/A520 は A55 と比べて Single 時の性能が 2倍になっているわけです。

また LITTLE コアだけの比較では Pixel 8/8a の G3 よりも Pixel 9a の G4 の方が速度が上がっています。それぞれクロック差の影響がきちんとスコアに反映されています。同様に同じ G3 を搭載した Pixel 8 と 8a のパフォーマンスも同等です。LITTLE コアは電力効率が良いためにサーマルスロットリングの影響を受けなかったのだと思われます。

A510 におけるコアの共有についてはこちらで解説しています。

Linux 開発環境 (ターミナル) が 9a で使えないことについて

Pixel 9a を実際に使ってみて少々予想外だった点は、Linux 開発環境 (ターミナル) 機能が使えなかったことです。

「Linux 開発環境」は Pixel の OS に標準で含まれている Linux のコマンドラインの動作環境です。ChromeOS の同名の機能、もしくは Windows の WSL に相当します。Linux 開発環境 (ターミナル) 機能については以下の記事で解説しています。

おそらく使えないのは発売当初だけで、将来の OS 更新によって Pixel 9a でもサポートするのではないかと思われます。

幸いなことに、発売したばかりの Pixel 9a も Android 16 のベータプログラムに含まれていることがわかりました。Pixel 9a でも Android 16 Beta 4 をインストールすると、開発者向けオプショにから Linux 開発環境を有効にすることができました。

どうしても今すぐ Pixel 9a で Linux を使いたいという場合はベータプログラムを利用するのも一つの手かもしれません。もちろんメインのスマートフォンとして使用している場合はお勧めしません。

MCP Server の仕組みを少し調べてみる

LLM をチャットの応答だけでなく、Agent として使うために直接外部アプリケーションを呼び出せるような拡張が行われています。特に MCP と呼ばれるプロトコルではツールとのインターフェースが標準化されており、SDK を使うと簡単に追加機能を作成することが可能です。

PC 上で動いているクライアントアプリケーションは、人間の入力を LLM が動いているサーバーに送信して返答を受け取ります。Agent ではその一連のやり取りにツールが割り込みます。LLM からの要請に応じてクライアント側がツールのソフトウエアを呼び出し、人間の代わりに LLM に対して返答するわけです。これらの Function Calling と呼ばれる機能拡張の仕組みを標準化したものが MCP に相当します。

MCP に対応したツールはサーバーと呼ばれるため、クラウド上に用意したり、LLM サーバー側が直接通信しているような印象を受けますが実際は異なります。簡単に言えば PC 上で動いている LLM アプリケーションに追加するプラグインのことです。

Claude Desktop や Cline などのソフトウエアは、プラグインのロードと同じように組み込まれている MCP のソフトウエアを別プロセスとして起動します。このときプロセス間通信として、PIPE (標準入出力) もしくは TCP (HTTP/SSE) が使われています。

MCP サーバーはクライアント毎に別プロセスが立ち上がります。例えば Claude Desktop と Cline のどちらも同じ MCP のツールを参照していた場合、それぞれが別プロセスとして MCP サーバーを起動します。サーバーは共有されません。やはり構造的にプラグインの方がイメージしやすいように思います。

Python SDK MCP コマンド

PIPE や TCP で渡されるデータは Json です。Python SDK で使われている mcp コマンドは、この Json と Python Script の関数呼び出しの相互変換を行っています。

例えば以下の例では mcp コマンド (mcp.exe) が標準入力から json フォーマットの文字列を受け取り、関数呼び出しの形に変換して server.py 内部の関数呼び出します。また関数の戻り値を json 化して標準出力に出力します。

{
  "mcpServers": {
    "demo-app": {
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "C:\\mcptest\\server.py"
      ]
    },
  }
}

mcp.exe は Python の実行ファイルで、引数で渡されている server.py を内部で import しています。

実際にやり取りされているデータ

本当に標準入出力が使われているのかどうか、間に別のプロセスを挟み込んで通信内容をキャプチャしてみました。引数で渡した mcp サーバーを起動し、標準入出力をそのまま渡します。同時にログファイルに記録します。このコマンド (command-capture.py) は Calude 3.7 Sonnet が作りました。

{
  "mcpServers": {
    "demo-app": {
      "command": "C:\\mcptest\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\mcptest\\command-capture.py",
            "--quiet",
            "--log-dir",
                "C:/mcptest/logs",
            "C:\\mcptest\\venv\\Scripts\\mcp.exe",
                "run",
                "C:\\mcptest\\server.py"
      ]
    }
  }
}

以下は Claude Desktop による実際の入出力を記録したものです。tool/list など method の呼び出しが行われている様子がわかります。

[2025-04-06 15:09:35.419] IN: {"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"claude-ai","version":"0.1.0"}},"jsonrpc":"2.0","id":0}
[2025-04-06 15:09:36.981] OUT: {"jsonrpc":"2.0","id":0,"result":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{"experimental":{},"prompts":{"listChanged":false},"resources":{"subscribe":false,"listChanged":false},"tools":{"listChanged":false}},"serverInfo":{"name":"demo-app","version":"1.5.0"}}}
[2025-04-06 15:09:36.988] IN: {"method":"notifications/initialized","jsonrpc":"2.0"}
[2025-04-06 15:09:36.989] IN: {"method":"resources/list","params":{},"jsonrpc":"2.0","id":1}
[2025-04-06 15:09:36.990] IN: {"method":"tools/list","params":{},"jsonrpc":"2.0","id":2}
[2025-04-06 15:09:36.992] OUT: {"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"resources":[]}}
[2025-04-06 15:09:36.992] OUT: {"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{"tools":[{"name":"calc_add","description":"Add two numbers","inputSchema":{"properties":{"a":{"title":"a","type":"string"},"b":{"title":"b","type":"string"}},"required":["a","b"],"title":"calc_addArguments","type":"object"}},{"name":"exec_shell_command","description":"Execute a command in the bash shell","inputSchema":{"properties":{"command":{"title":"command","type":"string"}},"required":["command"],"title":"exec_shell_commandArguments","type":"object"}}]}}

[2025-04-06 15:10:53.116] IN: {"method":"tools/call","params":{"name":"calc_add","arguments":{"a":"2838414","b":"8294241"}},"jsonrpc":"2.0","id":36}
[2025-04-06 15:10:53.118] OUT: {"jsonrpc":"2.0","id":36,"result":{"content":[{"type":"text","text":"11132655"}],"isError":false}}

なおアプリケーション側でも同様のログが記録されているため、デバッグに利用する場合はこのようなツールは不要です。Claude Desktop の Windows 版の場合 AppData\Roaming\Claude\logs にあります。

Json 部分を整形すると以下のようになります。

[2025-04-06 15:09:35.419] IN: {
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": {
        "name": "claude-ai",
        "version": "0.1.0"
      }
    },
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 0
  }
[2025-04-06 15:09:36.981] OUT: {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 0,
    "result": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {
        "experimental": {},
        "prompts": {
          "listChanged": false
        },
        "resources": {
          "subscribe": false,
          "listChanged": false
        },
        "tools": {
          "listChanged": false
        }
      },
      "serverInfo": {
        "name": "demo-app",
        "version": "1.5.0"
      }
    }
  }
[2025-04-06 15:09:36.988] IN: {
    "method": "notifications/initialized",
    "jsonrpc": "2.0"
  }
[2025-04-06 15:09:36.989] IN: {
    "method": "resources/list",
    "params": {},
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1
  }
[2025-04-06 15:09:36.990] IN: {
    "method": "tools/list",
    "params": {},
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2
  }
[2025-04-06 15:09:36.992] OUT: {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "result": {
      "resources": []
    }
  }
[2025-04-06 15:09:36.992] OUT: {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "result": {
      "tools": [
        {
          "name": "calc_add",
          "description": "Add two numbers",
          "inputSchema": {
            "properties": {
              "a": {
                "title": "a",
                "type": "string"
              },
              "b": {
                "title": "b",
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "a",
              "b"
            ],
            "title": "calc_addArguments",
            "type": "object"
          }
        },
        {
          "name": "exec_shell_command",
          "description": "Execute a command in the bash shell",
          "inputSchema": {
            "properties": {
              "command": {
                "title": "command",
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "command"
            ],
            "title": "exec_shell_commandArguments",
            "type": "object"
          }
        }
      ]
    }
  }



[2025-04-06 15:10:53.116] IN: {
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "calc_add",
      "arguments": {
        "a": "2838414",
        "b": "8294241"
      }
    },
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 36
  }
[2025-04-06 15:10:53.118] OUT: {
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 36,
    "result": {
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "11132655"
        }
      ],
      "isError": false
    }
  }

標準入出力ができれば良いだけなので、SDK やライブラリがない他の言語でも比較的容易に作ることができる仕組みです。

Android 上で動く Linux 開発環境 (ターミナル)

スマートフォン Pixel の新しい OS 更新 (Android 15 2025/03/05 BPA1A.250305.019) で Linux 開発環境 (ターミナル) が使えるようになりました。まだ試験運用版 (Experimental) なので制限もありますが、普通のスマートフォン上で Debian の仮想マシンが動いています。Chromebook (ChromeOS) の Linux 開発環境や Windows の WSL2 と同じように Linux 向けのアプリケーションをそのまま走らせることができます。

以下の手順や注意事項は 2025/03 (試験運用) 版のものです。今後更新によっていろいろ変わる可能性があります。

有効化手順

  1. 作業中はスリープしないように、先に自動消灯時間を変更しておくことをお勧めします
    • 設定 → ディスプレイとタップ → 画面自動消灯 → 30分に変更
    • インストールや初期設定が終わったら元に戻してください
  2. もしまだ「開発者向けオプション」が有効になっていない場合以下の手順で有効化します
    • 設定 → デバイス情報 →「ビルド番号」を何度か(7回)タップして「開発者向けオプション」を有効化
  3. Linux 開発環境を有効化します
    • 設定 → 開発者向けオプション → Linux 開発環境 →「Android で Linux ターミナルを実行する」を On
  4. これでアプリ一覧 (アプリドロワー) に「ターミナル」アプリが追加されるので「ターミナル」アプリを起動します
  5. 初回は「インストール」をタップして 565MB のデータをダウンロードします
    • ダウンロードに時間がかかりますが、そのまま画面を切り替えないようにしてください
    • インストールが終わり「ターミナルを準備しています」の画面が始まったらコンソール画面になるまでしばらく待ちます
    • ターミナルが起動して Debian のコンソール画面になります
  6. ストレージサイズの変更 (オプション)
    1. デフォルトでは 5.9GB しか割り当てられていないので、先にストレージサイズを増やしておくことをお勧めします。不要な場合はスキップして構いません。
    2. ターミナルで以下のコマンドを実行
      • sudo halt
    3. 「Press ↲ to Recoonect」と表示されたらターミナルの右上の設定アイコン(歯車)をタップ
    4. 「ディスクサイズを変更」を選択し、5.9 GB から最大の 16GB まで増やして「適用」
    5. 自動的にターミナルが終了します
    6. もう一度ターミナルアプリを起動します
      • もしここで「修復不可能なエラー」と表示されてもリカバリしないでください
      • 一旦ターミナルアプリをタスク管理画面で終了させてから起動し直すと正常に繋がります
  7. 以下のコマンドを入力して OS の更新をします
    • sudo apt update ; sudo apt upgrade -y
    • 時間がかかりますが、終わるまでスリープさせずそのままの画面を維持しておいてください
  8. 更新が終わったら 1. で行った画面の自動消灯時間設定を元に戻します。

あとはそのまま Linux 環境として使えます。Docker も使えますので様々なアプリケーションを走らせることが可能です。Bluetooth キーボードがあると便利かもしれません。

※ 画面の自動消灯時間設定を元に戻すのを忘れないようにしてください。

トラブル対策など

ターミナルアプリと VM は別のプロセスですが連動もしています。おそらくターミナル起動時に VM が立ち上がり、終了すると VM も終了するようになっているようです。ただし VM が先に終了してターミナルだけ起動している状態になると Reconnecting 表示のまま進まなくなります。この場合はターミナルを起動し直してください。

修復不可能エラー画面が表示されても、よほどのケースでない限りリストアは不要なようです。リストアしても、同じ手順を行うと結局同じ状態になってしまうので、まずはターミナルの再起動を優先してください。

初期ストレージサイズが 5.9GB しかないため、大きなアプリケーションをインストールしようとすると途中でストレージがあふれてしまうことがあります。いろいろインストールを考えている場合は先に最大の 16GB まで拡張しておくことをお勧めします。

メモリ (RAM) を多く消費している状態で他のアプリに切り替えたりバックグラウンドに移行すると、VM のプロセス自体が kill されてしまうことがあります。インストール途中で強制切断されると中途半端な状態になってしまうので、初回のインストールや更新中は画面を切り替えないようにしてください。

その他気がついたこと、制限など

本体ストレージへのアクセス

/mnt/shared で本体ストレージの Downloads にアクセスできるようです。Android 側のブラウザでダウンロードしたファイルにアクセスすることができます。

また VM のストレージサイズが 16GB に制限されているので、大きなデータファイルをこちらに置いておくと容量を節約できるかもしれません。

RAM 容量

Pixel 8 (VRAM 8GB) を使用していますが、Linux VM 側で使用可能なメモリは 4GB 固定でした。そのためメモリを大量に使うコマンドは、Termux 上では動作するものの Linux VM (Linux 開発環境) ではメモリ不足で実行できない場合があります。

実際に Termux 上では ollama を使って LLM の gemma3:4b (6.4GB) を起動できますが VM 側 (Linux 開発環境) ではメモリ不足で読み込めませんでした。qwen2.5:3b (2.6GB) は動きます。

もしかしたら RAM を 12GB/16GB 搭載している他のデバイスではメモリ割り当てが異なってるかもしれません。

CPU は Tensor G3 の 9 コア全部有効になっています。

ターミナル

ターミナルはブラウザ上で動いているようです。

ターミナルを複数画面開くことはできませんが、sshd を起動して Android の ssh Terminal アプリや Termux を使えば複数のコンソール画面を使い分けることができます。なお ssh 接続する場合はデフォルトユーザーの droid にパスワードを設定しておく必要があります。

  1. sudo apt install openssh-server
  2. sudo passwd droid

自分の環境では VM に 192.168.0.2 が割り当てられていました。ssh Terminal アプリなどから droid@192.168.0.2 でログインできます。Termux の場合「ssh 192.168.0.2 -l droid」です。

リモート接続

VM にはプライベート IP が割り当てられているためスマートフォンの 外部からはそのままでは繋がりません。PC 等から ssh 接続したい場合は Termux を踏み台にしたり、VM 側から ssh でトンネルを作る必要があります。

VM 側
$ ssh -l <PCUSER> -R 9022:127.0.0.1:22 <PCIPADDR>

PC 側
$ ssh -p 9022 -l droid 127.0.0.1

私は VM 側 (Linux 開発環境) に Linux 版 Tailscale をインストールして接続しています。

対応機種

現時点では Google Pixel (Android 15) のみとなっているようです。

OS 標準の Linux 環境なので、特別なアプリをインストールしたり複雑な設定なしに使えるのは非常に便利です。まだ不安定な部分はありますが、利用できるアプリケーションの幅がだいぶ広がりました。スマートフォンには高性能な端末も多いので、Pixel 以外の対応も待ち遠しいです。