ARM CPU 上の開発環境とコンパイル時間の比較 | ホイール欲しいハンドル欲しい

最近のハイエンドスマートフォンは 6G ～ 8GB もの RAM を搭載しており PC との差がなくなってきました。termux というアプリを使えば Android 上でも開発環境を整えられるとのことなので、コンパイル時間を比べてみました。

Smartphone	SoC	RAM	thread	time1	time2
Galaxy S6 Edge	Exynos 7420	3GB	8	77.8	79.8
ZenFone AR	Snapdragon 821	8GB	4	118.3	127.7
Nexus 5X	Snapdragon 808	2GB	6	195.6	181.0
Nexus 5	Snapdragon 800	2GB	4	244.1	233.0

・2回連続で計測しており単位は秒です。time1, time2 の値が小さい方が高速です。

big.LITTLE で 8 core の Galaxy S6 Edge が際立つ結果となっています。4 core PC で 30秒ほどなので十分なな速度と言えそうです。

今回のビルドは RAM 容量よりも Thread 数が有利に働いたようです。Galaxy S6 はビルドに 8 core 全部使われており、LITTLE core も使って並列度を増やした方が速いことが分かります。下記は Galaxy S6 と ZenFone AR でスレッド数を変えて試した結果です。bit.LITTLE を意識して制限するよりも全 core 使った方が高速でした。

↓Galaxy S6 Edge (4+4 big.LITTLE 8 core)

thread数	time
8	76.3
6	84.8
4	111.7

↓ZenFone AR (2+2 big.LITTLE 4 core)

thread数	time
5	128.9
4	118.3
3	142.0
2	174.0

以下はスマートフォン以外のデバイス含めてテストした結果です。

Smartphone (clang-6.0)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
Galaxy S6 Edge	Exynos 7420	3GB	A57 2.1 + A53 1.5	4+4	8	77.8	79.8
ZenFone AR	Snapdragon 821	8GB	Kyro 2.3 + Kyro 1.6	2+2	4	118.3	127.7
Nexus 5X	Snapdragon 808	2GB	A57 1.8 + A53 1.4	2+4	6	195.6	181.0
Nexus 5	Snapdragon 800	2GB	Krait 400 2.2GHz	4	4	244.1	233.0
Tablet (clang-6.0)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
Tegra Note 7	Tegra 4	1GB	Cortex-A15 1.8GHz	4	4	159.7	145.4
Fire HD 6	MT8135	1GB	A15 1.5 + A7 1.2	2+2	4	203.3	202.5
Nexus 7 2013	Snapdragon 8064	2GB	Krait 1.5GHz	4	4	262.2	260.5
Nexus 9	Tegra K1	2GB	Denver 2.3GHz	2	2	317.7	356.8
Fonepad 7 ME372CL	Atom Z2560	1GB	Saltwell 1.6GHz	2	4	686.5	682.8
MeMO Pad 7 ME176C	Atom Z3745	1GB	Silvermont 1.33GHz	4	4	294.5	291.6
TV (clang-6.0)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
SHIELD TV	Tegra X1	3GB	A57 2.0GHz + A53	4+4	4	76.0	76.0
Nexus Player	Atom Z3560	1GB	Silvermont 1.8GHz	4	4	339.8	334.3
Fire TV Stick 2015	Broadcom 28155	0.5GB	Cortex-A9 1.0GHz	2	2	596.7	569.2
SmartWatch (clang-6.0)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
FossilQ Marshal	Snapdragon 400	0.5GB	Cortex-A7 0.8GHz	4	2	810.5	810.7
SBC (clang-3.5)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
Dragonbaord 410c	Snapdragon 410	1GB	Cortex-A53 1.2GHz	4	4	117.3	118.7
Raspberry Pi 3	BCM2837	1GB	Cortex-A53 1.2GHz	4	4	175.3	159.8
Raspberry Pi 2	BCM2836	1GB	Cortex-A7 0.9GHz	4	4	337.1	301.2
Chromebook (clang-6.0)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
Chromebook Flip C101PA	RK3399	4GB	A72 1.8 + A53	2+4	6	106.0	105.1
Chromebook C720	Haswell	4GB	Celeron 2955U 1.4GHz	2	2	220.7	219.3
PC (clang-3.8)	SoC	RAM	CPU	core	thread	time1	time2
X370GTN (W10+WSL)	Ryzen 7 1800X	32GB	Zen 3.7GHz	8	16	25.4	22.2
H97I-PLUS (W10+WSL)	Core i7-4770	16GB	Haswell 3.4GHz	4	8	28.7	28.2
A88M-ITX (W10+WSL)	A10-7870K	8GB	Steamroller 3.9GHz	4	4	65.9	61.6
MacBook Pro	Core i5-3210M	~~2GB~~ 8GB	Ivy Birdge 2.5GHz	2	4	83.7	90.8
Q1900B-ITX (16.04LTS)	Celeron J1900	8GB	Silvermont 2.0GHz	4	4	112.2	108.8

・Chromebook は termux ではなく Crouton + Ubuntu を使用しています。

スマートフォンやタブレットは計測時のばらつきが結構あります。2回目以降の方が遅くなるケースも多く、形状が小さいデバイスほど発熱の影響を多く受けているものと思われます。

ARM で一番速かったのは Tegra X1 の SHIELD TV です。こちらは他の ARM デバイスと違い内蔵ファンによる熱対策が行われています。

キーボードがつながらないので実用性はほぼ無いものの Wear OS (Android Wear) の Smartwatch でも動きました。